Cursos
Agentes en producción con LangGraph
Construye un agente de producción con grafos de estado tipado, checkpointing que sobrevive a una caída y human-in-the-loop antes de cada acción consecuente; añade tool use idempotente y multi-agente donde compense — y aprende el criterio senior de cuándo bajar a llamadas crudas. Cada decisión, defendida con coste, latencia y fiabilidad medidos.
Context Engineering para agentes de largo horizonte
Diseña el entorno de información completo de un agente: diagnostica el context rot con datos, aplica las cuatro palancas (write/select/compress/isolate), dale memoria que sobreviva al reinicio y aísla contextos con sub-agentes. Cada mejora, validada con evals.
Evals & Observabilidad de sistemas LLM
Aprende a medir la calidad de cualquier sistema LLM/agente con rigor científico: tracing y error analysis sobre datos reales, LLM-as-judge validado contra humanos, y evals que gobiernan el deploy en CI y en producción.
De Tech Lead a IA Engineer de percentil top
Programa de maestría en AI Engineering sobre una RTX 5090. De serving a post-training, RL para agentes, kernels, world models y pretraining — medido contra benchmarks objetivos, checkpoint a checkpoint.